Mitä eroa on SEO, GEO ja AIO?

SEO rakentaa perustan, GEO tuo näkyvyyden — AIO määrittää tulevaisuuden

Digitaalinen löydettävyys elää murrosta, joka sekoittaa termistöä ja strategioita. Markkinassa puhutaan nyt paljon GEO:sta (Generative Engine Optimization) – ja syystä. Se on asia, jota yritykset juuri nyt selvittävät ja ostavat.

Hypen keskellä on syytä pitää pää kuitenkin kylmänä. Uudet kirjainyhdistelmät eivät korvaa vanhoja, vaan rakentuvat niiden päälle — ja jokaisella tasolla on oma kriittinen roolinsa.

Älä siis unohda SEO:a. Tee GEO:a nyt, mutta rakenna strategiasi AIO:n varaan. Se on perusta, jonka päälle Agentic Commerce syntyy.

SEO (Search Engine Optimization)

Perusta,joka ei ole kadonnut minnekään

Melko yleinen harhaluulo on, että tekoäly olisi tehnyt SEO:n tarpeettomaksi. Todellisuudessa SEO (Search Engine Optimization) on edelleen kaiken digitaalisen löydettävyyden peruskallio. Jos sivustosi tekninen SEO ei ole kunnossa — sivu latautuu hitaasti, rakenne on epäselvä tai indeksointi ei toimi — mikään tekoälymalli ei nosta sinua esiin.

Vaikka LLM-mallit eivät indeksoi verkkoa samalla tavalla kuin Google, ne hyödyntävät rakenteista, selkeää ja laadukasta sisältöä hyvin samankaltaisin periaattein: järjestelmällinen ja ymmärrettävä data voittaa aina.

SEO:n rooli:

Varmistaa, että data on löydettävissä, tulkittavissa ja luotettavaa.
Se on edelleen ikään kuin talon perusta. Ilman sitä GEO ja AIO jäävät pelkiksi termeiksi.

AIO

Tulevaisuuden konehuone

Monissa yhteyksissä AIO viittaa termiin AI Optimization, eli siihen, miten sisältö, data ja digitaaliset prosessit optimoidaan tekoälyjärjestelmiä varten. Meidän näkökulmasta se on kuitenkin laajempi kokonaisuus, jota kutsutaan nimellä AI orchestration. Emme näe sitä vain sisällön hienosäätönä tekoälymalleille, vaan tekoälyn hallittuna hyödyntämisenä ja orkestrointina osana yrityksen markkinointia, myyntiä ja asiakasvuorovaikutusta.

Käytännössä tämä tarkoittaa tekoälyagenttien, automaatioiden ja datalähteiden yhteispeliä – ei vain yksittäistä optimointitoimenpidettä. Älykästä, koko yrityksen kattavaa tapaa yhdistää eri tekoälytyökalut, agentit ja automaatiot siten, että ne toimivat yhdessä saumattomasti työvirtoina ja prosesseina.

AI Optimization vs AI Orchestration – missä kulkee todellinen ero?

AI Optimization ja AI Orchestration liittyvät läheisesti toisiinsa, mutta ne eivät tarkoita samaa asiaa.

AI Optimization keskittyy siihen, että sisältö, data ja digitaaliset rakenteet on muotoiltu siten, että tekoälyjärjestelmät ymmärtävät ne mahdollisimman hyvin. Tämä tarkoittaa esimerkiksi selkeää rakennetta, oikeaa kontekstia, laadukasta sisältöä ja dataa, jota tekoäly voi tulkita ja hyödyntää vastauksissaan.

AI Orchestration menee askeleen pidemmälle. Siinä tekoäly ei ainoastaan ymmärrä sisältöä, vaan sitä hyödynnetään aktiivisesti osana liiketoiminnan prosesseja. Tekoäly ohjaa vuorovaikutusta, reagoi käyttäjän toimintaan, yhdistää eri järjestelmiä ja vie asioita eteenpäin kohti konkreettisia toimenpiteitä.

Yksinkertaistettuna:

• AI Optimization: Tekee sisällöstä tekoälylle ymmärrettävää.
• AI Orchestration: Tekee tekoälystä toimivaa ja autonomista.
  

Käytännössä AI Optimization luo perustan, mutta AI Orchestration mahdollistaa liiketoimintahyödyt. Ilman orkestrointia tekoäly tuo näkyvyyttä, mutta ei ohjaa toimintaa. Orkestroinnin avulla tekoäly voi esimerkiksi tunnistaa kävijän tarpeen, esittää jatkokysymyksiä, luoda liidin ja ohjata sen eteenpäin myyntiin tai asiakaspalveluun.

Kuten IBM ja Zapier määrittelevät, orkestrointi tarkoittaa kykyä:

• kytkeä AI-mallit ja agentit luotettavasti yrityksen dataan
• saada eri järjestelmät ja työkalut toimimaan yhteen
• automatisoida monimutkaisia vaiheita ja työnkulkuja
• huolehtia tietoturvasta, läpinäkyvyydestä ja skaalautuvuudesta

Mitä AIO voi tarkoittaa käytännössä pienelle yritykselle?

Pk-yrityksen arjessa AIO ei ole massiivista enterprise-teknologiaa, vaan käytännön automaatiota, jossa älykkäät agentit hoitavat rutiinitehtäviä itsenäisesti. Agentti voi esimerkiksi:

• käsitellä liidit automaattisesti: rikastaa tiedot, lisätä CRM:ään, lähettää vastauksen ja muistuttaa myyjää oikeaan aikaan
• hoitaa asiakaspalvelua: lukea saapuvia viestejä, vastata yksinkertaisiin kysymyksiin ja ohjata vaikeammat tapaukset oikealle henkilölle
• suorittaa asiointia verkkosivuilla: tarkistaa varastotilanteen, tehdä varauksen tai täyttää lomakkeen asiakkaan puolesta
• auttaa taloushallinnossa: siirtää kuitit kirjanpitoon, täsmäyttää maksuja ja lähettää automaattiset raportit

AIO antaa pienelle yritykselle mahdollisuuden hyödyntää “digitaalista työvoimaa”, joka tekee suuren osan manuaalisista, toistuvista ja helposti automatisoitavista tehtävistä — ja vapauttaa ihmiset siihen, missä he ovat parhaimmillaan. Tämä kaikki vaatii teknistä kyvykkyyttä, kuten MCP-servereitä (Model Context Protocol), jotka toimivat tulkkeina tekoälyn ja yrityksesi järjestelmien välillä.

Ensiaskeleen ei tarvitse olla suuri, mutta ilman ensimmäistä kokeilua mikään ei muutu.

AIO-ajattelun ei tarvitse alkaa valtavilla datahankkeilla tai monimutkaisilla integraatioilla. Useimmille yrityksille ensimmäinen askel on se, että verkkosivut alkavat palvella kävijöitä aktiivisesti, eivät vain passiivisesti odota yhteydenottoa. Monelle yritykselle kehittämämme Aisti.ai toimii ensimmäisenä konkreettisena askeleena kohti maailmaa, jossa agentit hoitavat yhä suuremman osan asiakasvuorovaikutuksesta, ostoaikeiden tunnistamisesta ja palveluprosesseista.

Kun AIO on kunnossa, voi syntyä täysin uusi liiketoiminnan taso: Agentic Commerce.

Agentic Commerce – kun asiakas ei enää asioi itse

Tulevaisuudessa asiakas ei välttämättä käy verkkosivuillasi lainkaan. Sen sijaan hän antaa toimeksiannon omalle AI-agentilleen: “Varaa edullisin lento Berliiniin ja osta samalla ne juoksukengät, joita suosittelit.”

Agentti hoitaa prosessin alusta loppuun — se hakee tiedot, vertailee vaihtoehdot, tekee ostoksen ja hoitaa kaiken vuorovaikutuksen puolestasi. Ihminen ei enää klikkaile, vertaile tai täytä lomakkeita, vaan agentti hoitaa tämän sekunneissa. Mutta vain, jos yrityksesi järjestelmät kykenevät palvelemaan agenttia, eivät pelkästään ihmistä.

Ennen pitkää jokainen yritys kohtaa samat kysymykset:

Pystyisikö ChatGPT:n käyttäjä ostamaan sinulta heti, ilman että vierailee sivuillasi?
Pystyisitkö palvelemaan AI-agenttia, joka vertailee kaikki kilpailijasi hinnat ja toimitusajat muutamassa sekunnissa?

Vastaus riippuu siitä, pystyykö yrityksesi järjestelmät palvelemaan agenttia yhtä hyvin kuin ihmistä.

Google korostaa, että Agentic Commerce ei ole vain seuraava vaihe verkkokaupassa, vaan se on jo alkanut muuttaa sitä, miten tuotteet löydetään, suositellaan ja ostetaan verkosta. Sen mukaan valmistautuminen alkaa tuotetiedon rikastamisesta ja sen tekemisestä agenttien ymmärrettäväksi, sekä infrastruktuurin rakentamisesta, joka tukee älykkäitä agentteja käytännössä.

MCP-rajapinnat ja AI-agentit

Miten tämä orkestrointi ja agenttien palveleminen teknisesti tapahtuu?

Tässä astuu kuvaan MCP-rajapinnat (Model Context Protocol) – nouseva standardi, jota tukevat OpenAI, Google ja useat muut teknologiatoimijat. MCP on ikään kuin “USB-portti tekoälylle”: Se tarjoaa standardoidun, turvallisen tavan yhdistää AI-mallit yrityksen dataan, työkaluihin ja prosesseihin.

Tilastokeskus pilotoi parhaillaan hanketta, jossa MCP-serverit toimivat AI-agenttien taustateknologiana.

MCP ei itsessään tee päätöksiä tai ohjaa prosesseja, mutta se tarjoaa tavan liittää tekoäly turvallisesti yrityksen dataan, työkaluihin ja järjestelmiin. Se on liitäntäkerros, joka tekee agenttien käytön hallittavaksi, valvottavaksi ja ennakoitavaksi.

Ilman MCP:tä (tai vastaavaa rajapintaa) tekoäly on vain älykäs chatbot. MCP:n avulla siitä tulee agentti, joka pystyy toimimaan osana yrityksen prosesseja.

Muutos on jo käynnissä

AI-agentit eivät ole enää kaukaista tulevaisuutta – ne ovat jo siirtyneet kokeiluista käytännön pilotteihin. Yritykset ympäri maailmaa rakentavat parhaillaan ensimmäisiä agenttipohjaisia ostopolkuja ja automaatioita, jotka toimivat ilman ihmisen väliintuloa.

OpenAI kehittää avoimen lähdekoodin Agentic Commerce Protocol -teknologiaa, joka tukee Instant Checkout -toimintoa. Tätä testataan jo yhdysvalloissa ja sen avulla ostaminen tapahtuu suoraan ChatGPT:n keskusteluikkunassa.

Google puolestaan kehittää AP2-standardia (Agent Payments Protocol), joka mahdollistaa tulevaisuudessa samaan tapaan agenttien tekemät maksut käyttäjän puolesta. Olemme kuulleet, että Googlella on tämän suhteen isot paukut piipussa ja mm. Nets on euroopassa aiheen tiimoilta korvat isosti höröllään.

Mastercard puolestaan on esitellyt Agent Pay teknologian, joka suunniteltu mahdollistamaan turvalliset maksut tekoälyjen tekemässä kaupankäynnissä.

Samanaikaisesti ensimmäiset agenttipohjaiset helpdeskit ovat tulossa markkinoille: järjestelmät, joissa agentit hoitavat tikettejä, päivittävät tietokantoja ja ratkaisevat asiakasongelmia itsenäisesti ilman perinteistä “bottilogiikkaa”.

Myös varaus- ja tilausjärjestelmien ympärille on syntynyt uusia demoja, esimerkiksi TrustYou on julkaissut Hotel Booking Assistantin, joissa AI-agentti tekee varauksia, kilpailuttaa vaihtoehtoja ja suorittaa maksun.

Agentit tulevat pian asioimaan yritysten kanssa. Kysymys on vain milloin.
Onko yrityksesi valmis palvelemaan sekä ihmisiä että tekoälyagentteja?

Kannustamme aloittamaan näiden mahdollisuuksien tutkimisen ja kokeilemisen nyt – ennen kuin asiakkaat (tai heidän agenttinsa) odottavat sitä.

Miltä verkkopalvelut näyttävät tulevaisuudessa?

Kristallipalloa ei meilläkään ole, mutta olemme pohtineet tätä jo jonkin aikaa:
Mihin tarvitaan tulevaisuudessa verkkosivuja, jos ihmiset eivät enää käy niissä ja jos agentteja eivät kiinnosta siellä olevat kuvat tai markkinointitekstit, vaan ne hakevat datan suoraan rajapinnoista?

Ovatko verkkosivut tulevaisuudessa enää sivustoja lainkaan, jos tiedonhaku ja asiointi siirtyvät ”pellin alle”?

Toisaalta tunnetut aurinko- ja silmälasibrändit kuten Ray-Ban ja Oakley tuovat markkinoille kovaa vauhtia AI-laseja. Ehkä verkkosivut ovatkin jatkossa visuaalisia, virtuaalisia tiloja, jotka muokkautuvat ja käyvät keskustelua kanssasi tarpeidesi mukaan?

Varmaa kuitenkin on, että melkoinen muutos käynnissä ja se etenee vauhdilla.